Monte Carlo Statistical Methods
Catégorie: Histoire, Informatique et Internet
Auteur: Claud Anderson, Deepak Chopra
Éditeur: Dave McKean
Publié: 2016-12-06
Écrivain: William-Carlos Williams, Marcin Batylda
Langue: Tagalog, Portugais, Serbe
Format: eBook Kindle, Livre audio
Auteur: Claud Anderson, Deepak Chopra
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Publié: 2016-12-06
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Simulation et Monte Carlo | ENSAE Paris - Le but du cours est d'introduire les concepts essentiels en simulation et méthode de Monte Carlo. Ces concepts seront illustrés notamment par les applications ...
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Methodes de Monte Carlo par Chaines de Markov - Ce cours vise a presenter les bases et les developpements recents des methodes de simulation utilisees en statistique et surtout en statistique bayesienne. Les ...
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Investigations particulaires pour l'inférence statistique et l ... - Markov Chain Monte Carlo Method and its Application. The Statistician, 47, 69-100. [9] Brooks 2003. Bayesian Computation : A Statistical Revolution. Trans.
Maurice Lemaire - Professeur Emérite - Cité(e) 5 215 fois - Reliability - Structural Mechanics
simulation de Monte Carlo - Traduction anglaise – Linguee - De très nombreux exemples de phrases traduites contenant "simulation de Monte Carlo" – Dictionnaire anglais-français et moteur de recherche de traductions anglaises.
Statistical inference for Sobol pick freeze Monte Carlo method - Many mathematical models involve input parameters, which are not precisely known. Global sensitivity analysis aims to identify the parameters whose uncertainty has the largest impact on the variability of a quantity of interest (output of the model). One of the statistical tools used to quantify the influence of each input variable on the output is the Sobol sensitivity index. We consider the statistical estimation of this index from a finite sample of model outputs. We study asymptotic and non-asymptotic properties of two estimators of Sobol indices. These properties are applied to significance tests and estimation by confidence intervals.
Chopin Nicolas | ENSAE Paris - Title/Position: Professor · Department: ENSAE-CREST, Statistics · Specialties: Bayesian computation; Monte Carlo methods, particularly sequential Monte Carlo ( ...
Méthodes de Monte-Carlo avec R - Subjects / Keywords. Simulation; Méthodes de Monte Carlo; Metropolis-Hastings & Gibbs; Logiciel R; Génération de variables aléatoires ...
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